45.0090.00

enkele wedstryd

Verskeie enkele wedstryde bied volg met die kans vanaf 1.5 tot 3.8

duidelik
SKU: N / A kategorie:

beskrywing

Sokker enkele wedstryd Voorspellings

Sokker enkele wedstryd Voorspellings ,in statistiek, voorspelling is 'n deel van statistiese inferensie. Ons bied jou ' seker sokker voorspellings met kans tot 3.00 met 'n hoë koers van doeltreffendheid. Die spesifieke benadering tot so 'n afleiding staan ​​bekend as voorspellende inferensie, maar die voorspelling kan binne enige van die verskeie benaderings tot statistiese inferensie onderneem. Inderdaad, een moontlike beskrywing van statistiek is dat dit 'n middel van die oordrag van kennis oor 'n monster van 'n bevolking om die hele bevolking, en om ander verwante bevolkings, wat nie noodwendig dieselfde as voorspelling oor time.Our korrekte verbintenis wenke kundige span is een van die beste tipsters in die mark. Wanneer inligting oorgedra word oor tyd, dikwels om spesifieke punte in die tyd, die proses staan ​​bekend as vooruitskatting.Vooruitskatting vereis gewoonlik tyd reeks metodes, terwyl voorspelling dikwels uitgevoer op deursnee-data.

Statistiese tegnieke wat gebruik word vir voorspelling sluit regressie-analise en die verskillende sub-kategorieë soos lineêre regressie, veralgemeende lineêre modelle (logistieke regressie, Poisson regressie, eerlikheid regressie), ens. In die geval van vooruitskatting, motor regressiewe bewegende gemiddelde modelle en vektor motor regressiemodelle benut kan word. Wanneer hierdie en / of verwante, algemene stel regressie of masjien leermetodes ontplooi in kommersiële gebruik, die veld staan ​​bekend as predictive analytics.

In baie aansoeke, soos tydreeksanalise, is dit moontlik om die modelle wat die waarnemings te genereer skat. As modelle kan uitgedruk word as oordragsfunksies of in terme van state-ruimte parameters dan stryk, gefiltreer en voorspel data skattings kan bereken.As die onderliggende genereer modelle is lineêre dan 'n minimum-variansie Kalman filter en 'n minimum-variansie gladder kan gebruik word om data van belang van raserige metings te herstel. Hierdie tegnieke staatmaak op een-stap-ahead voorspellers (wat die variansie van die voorspelling fout te minimaliseer). Wanneer die opwekking modelle is lineêre dan stapsgewyse linearizations toegepas kan word binne Uitgebreide Kalman filter en gladder recursions. Maar, in nie-lineêre gevalle, optimum minimum-variansie prestasie waarborg nie meer van toepassing.

Volg asseblief en hou ons:

Bykomende inligting

kans

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+