45.0090.00

مباراة واحدة

مباريات واحدة مختلفة نقدم تتبع مع احتمالات تبدأ من 1.5 يصل إلى 3.8

واضح

وصف

توقعات كرة القدم مباراة واحدة

توقعات كرة القدم مباراة واحدة ,في الإحصاءات, التوقع هو جزء من الاستدلال الإحصائي. نحن نقدم لك من المؤكد توقعات كرة القدم مع احتمالات تصل إلى 3.00 مع معدل عال من الكفاءة. ومن المعروف أن نهج معين لمثل هذا الاستدلال كما الاستدلال التنبؤي, ولكن التنبؤ يمكن القيام بها في أي من عدة مناهج الاستدلال الإحصائي. في الواقع, واحد وصف ممكن من الإحصاءات هو أنه يوفر وسيلة لنقل المعرفة حول عينة من السكان إلى السكان, وللسكان الأخرى ذات الصلة, وهي ليست بالضرورة نفس التنبؤ على time.Our نصائح الرهان الصحيحة فريق الخبراء هو من بين أفضل مرشدين في السوق. عندما يتم نقل المعلومات عبر الزمن, في كثير من الأحيان إلى نقطة محددة في الوقت المناسب, ومن المعروف أن عملية كما التنبؤ.التنبؤ عادة ما يتطلب أساليب السلاسل الزمنية, بينما في كثير من الأحيان يتم تنفيذ التنبؤ على البيانات مستعرضة.

وتشمل الأساليب الإحصائية المستخدمة في التنبؤ تحليل الانحدار ومختلف الفئات الفرعية لها مثل الانحدار الخطي, النماذج الخطية المعممة (الانحدار اللوجستي, انحدار بواسون, الاستقامة الانحدار), إلخ. في حالة التنبؤ, السيارات الرجعية المتوسط ​​المتحرك نماذج ونماذج الانحدار ناقلات السيارات يمكن استخدامها. عندما تكون هذه و / أو ذات الصلة, تم نشر مجموعة المعمم طرق الانحدار أو تعلم الآلة في الاستخدام التجاري, ومن المعروف أرض الملعب التحليلات التنبؤية.

في العديد من التطبيقات, مثل تحليل السلاسل الزمنية, فمن الممكن لتقدير النماذج التي تولد الملاحظات. إذا يمكن التعبير عن نماذج وظائف النقل أو من حيث المعايير دولة الفضاء ثم ممهدة, يصفى ويمكن حساب تقديرات بيانات تنبأ.إذا كانت النماذج توليد الأساسية هي الخطية ثم الحد الأدنى للتباين كالمان مرشح والحد الأدنى للتباين سلاسة ويمكن استخدام لاستعادة البيانات من الاهتمام من القياسات صاخبة. هذه التقنيات تعتمد على تنبؤات خطوة للأمام واحدة (التي تقلل من التباين من الخطأ التنبؤ). عندما النماذج المولدة هي الخطية linearizations ثم متدرج يمكن تطبيقها ضمن مدد تصفية كالمان وrecursions سلاسة. ومع ذلك, في الحالات غير الخطية, ضمانات الأداء الحد الأدنى للتباين المثلى لم يعد ينطبق.

يرجى اتباع ومثلنا:

معلومة اضافية

ODDS

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+