45.0090.00

una partida

Diversos partits individuals ofereixen segueixen amb les probabilitats a partir de 1.5 Fins a 3.8

clar
SKU: N / A categoria:

descripció

Les prediccions de futbol sol partit

Les prediccions de futbol sol partit ,en les estadístiques, la predicció és una part de la inferència estadística. li oferim prediccions de futbol segur amb probabilitats fins 3.00 amb una alta taxa d'eficiència. L'enfocament particular de tal inferència es coneix com inferència predictiu, però la predicció pot realitzar-se en qualsevol dels diversos mètodes d'inferència estadística. En efecte, Una possible descripció de les estadístiques és que proporciona un mitjà de transferir el coneixement sobre una mostra d'una població a tota la població, i per a altres poblacions relacionades, que no és necessàriament la mateixa que la predicció sobre time.Our consells d'apostes correctes equip d'experts és un dels millors pronosticadors en el mercat. Quan la informació es transfereix a través del temps, sovint a punts específics en el temps, el procés es coneix com la previsió.Pronosticar en general requereix mètodes de sèries de temps, mentre que la predicció es realitza sovint en les dades de la secció transversal.

Les tècniques estadístiques utilitzades per a la predicció inclouen anàlisi de regressió i els seus diferents sub-categories com ara regressió lineal, models lineals generalitzats (regressió logística, regressió de Poisson, probitat de regressió), etc.. En cas de previsió, es pot utilitzar acte regressius movent models de mitjanes i models de regressió vector d'automòbils. Quan aquests i / o relacionats, conjunt generalitzat de mètodes de regressió o aprenentatge automàtic es despleguen en l'ús comercial, del camp és conegut com a anàlisi predictiu.

En moltes aplicacions, com ara anàlisi de sèries temporals, és possible estimar els models que generen les observacions. Si els models poden ser expressats com a funcions de transferència o en termes dels paràmetres d'espai d'estat a continuació suavitzades, filtren i estimacions de les dades pronosticats poden calcular.Si els models de generació subjacents són lineals a continuació un filtre de Kalman de mínima variància i una mínima variància més suau poden ser utilitzats per a recuperar les dades d'interès dels mesuraments sorollosos. Aquestes tècniques es basen en factors predictius d'un pas per davant (de minimitzar la variància de l'error de predicció). Quan els models de generació són no lineals linearizaciones llavors pas a pas es pot aplicar dins de Extended Kalman Filter i recursiones més suaus. malgrat això, en els casos no lineals, òptimes garanties de rendiment de variància mínima ja no s'apliquen.

Si us plau, segueixi i ens agradaria:

Informació adicional

POSSIBILITATS

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+