45.0090.00

singilte GHÈAM

Various aon matches a thairgsinn dhut a 'leantainn leis a' tòiseachadh bhon aghaidh 1.5 Suas gu 3.8

soilleir
SKU: N / A Roinn-seòrsa:

Tuairisgeul

Ball-coise Singilte Match ro-innsean

Ball-coise Singilte Match ro-innsean ,ann an staitistig, fàisneachd e na phàirt de staitistigeil inference. Tha sinn a 'tairgse dhuibh soccer cinnteach gu bheil ro-innsean le aghaidh suas gu 3.00 le ìre àrd de èifeachdas. Tha an dòigh-obrach sònraichte a leithid inference Canar predictive inference, ach am fàisneachd a dh'fhaodas a bhith air a ghabhail os làimh taobh a-staigh sam bith de na grunn mhodhan staitistigeil inference. Gu dearbh, aon ghabhas tuairisgeul de staitistigean gu bheil e a 'toirt dhòigh gluasad eòlas mu sampall de àireamh-sluaigh gu lèir sluaigh, agus gus àireamhan eile co-cheangailte ris, a tha dòcha nach eil an aon rud ri fàisneachd thairis time.Our ceart geall tips eòlaiche sgioba am measg an tipsters as fheàrr anns a 'mhargaidh. Nuair fiosrachadh a-null thar ùine, tric a puingean sònraichte ann an àm, am pròiseas ris an canar sìde.Sìde mar as trice a 'cur feum air dòighean-sreath-ùine, fhad 'sa bha fàisneachd a thathas gu tric a' cluich air a 'tar-roinneil dàta.

Statistical dòighean airson fàisneachd regression gabhail a-steach mion-sgrùdadh agus a diofar fo-roinnean-seòrsa a leithid sreathach regression, farsaing sreathach modailean (stiùireadh regression, Poisson regression, fìrinneachd regression), msaa. Ann an cùis sìde, auto regressive gluasad cuibheasachd na modailean agus na Vector auto regression modailean faodar a chleachdadh. Nuair a sin agus / no co-cheangailte, farsaing air seata de regression no inneal-ionnsachaidh dòighean air an cleachdadh ann an malairteach Cleachdadh an fhaidhle, achadh air a aithnichte mar predictive anailisean.

Ann am mòran iarrtasan, leithid an t-sreath-ùine mion-sgrùdadh, tha e comasach tuairmse a dhèanamh air modailean a ghineadh na beachdan. Ma modailean faodar an cur an cèill mar a gluasad gnìomhan no a thaobh staid-àite crìochan an uair sin a dhèanamh rèidh, criathradh agus dùil dàta tuairmsean Faodar obrachadh a-mach.Ma tha am bun-cumhachd modailean sreathach a tha an uair sin a 'char as lugha-easaonta Kalman criathar agus a' char as lugha-easaonta fhasa a dh'fhaodadh a bhith air a chleachdadh airson dàta fhaighinn air ais ùidh bho fuaimneach tomhasan. Na dòighean seo an crochadh air aon--ceum adhart thaisbeanairean (a 'lùghdachadh an toireadh na fàisneachd mearachd). Nuair a bhios an cumhachd modailean a tha nonlinear an uair sin stepwise linearizations faodar an cur an gnìomh taobh a-staigh Leudaichte Kalman Filter agus fhasa recursions. Ach, ann an cùisean nonlinear, as fheàrr as lugha a-easaonta coileanadh bharantasan nach eil a 'buntainn.

Chan leantainn agus toil leinn:

Fiosrachadh a bharrachd

ODDS

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+