45.0090.00

մեկ խաղում

Տարբեր միայնակ հանդիպումները առաջարկում հետեւել հավանականություն սկսած 1.5 մինչեւ 3.8

պարզ

նկարագրություն

Ֆուտբոլ մեկ խաղում կանխատեսումներ

Ֆուտբոլ մեկ խաղում կանխատեսումներ ,վիճակագրության, կանխատեսումը մի մասն է վիճակագրական հետեվություն. Մենք առաջարկում ենք Ձեզ համոզվեք, որ ֆուտբոլի կանխատեսումները գործակցով մինչեւ 3.00 բարձր փոխարժեքով արդյունավետության. , Մասնավորապես մոտեցումը նման հետեւում է հայտնի է որպես կանխատեսող հետեվություն, բայց կանխատեսումը կարող է իրականացվել որեւէ մի քանի մոտեցումների վիճակագրական հետեվություն. Իսկապես, մեկը հնարավոր նկարագրությունը վիճակագրության այն է, որ ապահովում է միջոցներ փոխանցելու գիտելիքներ ընտրանքի է բնակչության ամբողջ բնակչության, եւ այլ հարակից բնակչության, որը պարտադիր չէ, նույնն է, ինչպես կանխատեսման նկատմամբ time.Our ճիշտ խաղադրույքը խորհուրդներ Փորձագետը թիմը լավագույնների շարքում tipsters շուկայում. Երբ տեղեկատվությունը փոխանցվում ողջ ժամանակ, հաճախ է հատուկ միավոր ժամանակին, այդ գործընթացը հայտնի է որպես կանխատեսման.Կանխատեսելով սովորաբար պահանջում ժամանակային շարքերի մեթոդները, իսկ կանխատեսումը հաճախ իրականացվում է խաչաձեւ սեկցիոն տվյալները.

Վիճակագրական տեխնիկան օգտագործվում կանխատեսման համար ներառում են հետադիմություն վերլուծություն եւ դրա տարբեր ենթածրագրերի բաժիններ, ինչպիսիք են գծային ռեգրեսիայի, ընդհանրացված գծային մոդելներ (Կազմակերպչական հետադիմություն, poisson հետադիմություն, ազնվություն հետադիմություն), եւ այլն. Դեպքում կանխատեսման, մակնիշ, մոդել, հետադիմական շարժվող միջին մոդելների եւ վեկտորային auto ռեգրեսիոն մոդելի կարող է օգտագործվել. Երբ դրանք եւ / կամ հարակից, ընդհանրացված շարք ռեգրեսիոն կամ մեքենա ուսուցման մեթոդների տեղաբաշխվում են առեւտրային օգտագործման, դաշտը հայտնի է որպես կանխատեսող Վերլուծություն.

Է բազմաթիվ ծրագրեր, ինչպես, օրինակ, ժամանակային շարքերի վերլուծություն, դա հնարավոր է գնահատել մոդելներ, որոնք առաջացնում են դիտարկումներն. Եթե ​​մոդելները կարելի է արտահայտել ինչպես փոխանցումների գործառույթների կամ առումով պետական-տիեզերական պարամետրերի, ապա հարթում, ֆիլտրացված եւ կանխատեսվող տվյալների գնահատումները կարող է հաշվարկվել.Եթե ​​հիմքում ընկած արտադրող մոդելները գծային ապա նվազագույն գժտություն Կալման ֆիլտր եւ նվազագույն գժտություն, հարթ կարող են օգտագործվել է վերականգնել տվյալները հետաքրքրող աղմկոտ չափումների. Այս տեխնիկան ապավինել մեկ քայլ առաջ: կանխատեսող (որը նվազագույնի հասցնել դիսպերսիայի կանխատեսման սխալի). Երբ արտադրող մոդելները գծային ապա փուլային linearizations կարող է կիրառվել շրջանակներում ընդլայնված Կալման Զտել եւ սահուն recursions. սակայն, ը ոչ գծային դեպքերում, օպտիմալ նվազագույն Variance կատարողականի երաշխիքներ այլեւս չի կիրառվում.

Խնդրում ենք հետեւել եւ սիրում է մեզ:

Լրացուցիչ տեղեկություն

հավանականություն

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+