45.0090.00

ერთი მატჩი

სხვადასხვა მატჩები გთავაზობთ დაიცვას შანსები დაწყებული 1.5 მდე 3.8

Clear

აღწერა

ფეხბურთი Single Match პროგნოზები

ფეხბურთი Single Match პროგნოზები ,სტატისტიკა, პროგნოზი ნაწილი სტატისტიკური დასკვნა. ჩვენ გთავაზობთ დარწმუნებული ვარ, ფეხბურთის პროგნოზები შანსები მდე 3.00 მაღალი მაჩვენებელი ეფექტურობის. კერძოდ მიდგომა ასეთი დასკვნა ცნობილია, როგორც პროგნოზირების დასკვნა, მაგრამ წინასწარმეტყველება შეიძლება განხორციელდეს ფარგლებში ნებისმიერ რამდენიმე მიდგომა სტატისტიკური დასკვნა. Ნამდვილად, ერთ-ერთი შესაძლო აღწერა სტატისტიკა ის არის, რომ ის უზრუნველყოფს გზით გადაცემის შესახებ ცოდნის ნიმუში მოსახლეობის წილი მთელ მოსახლეობასთან, და მასთან დაკავშირებული სხვა პოპულაციის, რომელიც არ არის აუცილებელი იგივე, რაც პროგნოზის მეტი time.Our სწორი არჩევანია რჩევები ექსპერტთა ჯგუფის შორის არის საუკეთესო tipsters ბაზარზე. როდესაც ინფორმაცია გადაეცემა მთელ დროს, ხშირად კონკრეტული რაოდენობა დრო, ეს პროცესი ცნობილია როგორც პროგნოზირების.პროგნოზირება, როგორც წესი, მოითხოვს დროს სერია მეთოდები, ხოლო პროგნოზი ხშირად შესრულებული ერთდროულ მონაცემები.

სტატისტიკური ტექნიკის გამოიყენება პროგნოზი მოიცავს რეგრესიული ანალიზი და მისი სხვადასხვა ქვე-კატეგორიები, როგორიცაა წრფივი რეგრესია, განზოგადებული წრფივი მოდელები (ლოგისტიკური რეგრესია, პუასონის რეგრესია, probity რეგრესია), და ა.შ.. იმ შემთხვევაში, თუ პროგნოზირების, განცხადება რეგრესული მოძრავი საშუალო მოდელები და ვექტორული განცხადება რეგრესიის მოდელების შეიძლება გამოყენებული. როდესაც ეს ან / და მასთან დაკავშირებული, განზოგადებული კომპლექტი რეგრესია ან მანქანა სწავლის მეთოდები განლაგებული კომერციული გამოყენების, სფეროში ცნობილია როგორც Predictive ანალიტიკა.

ბევრი პროგრამა, როგორიცაა დრო სერია ანალიზი, ეს შესაძლებელია, რათა დადგინდეს მოდელები, რომელიც წარმოქმნის დაკვირვების. თუ მოდელები შეიძლება იყოს გამოხატული, როგორც გადაცემის ფუნქციების ან თვალსაზრისით სახელმწიფო სივრცის პარამეტრების შემდეგ გათლილი, გაფილტრული და წინასწარმეტყველებს მონაცემების შეფასებით შეიძლება იყოს გათვლილი.იმ შემთხვევაში, თუ ძირითადი მომტანი მოდელები ხაზოვანი შემდეგ მინიმალური ეწინააღმდეგება კალმან ფილტრი და მინიმალური ეწინააღმდეგება გამარტივებას შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემები ინტერესი ხმაურიანი ღონისძიებების. ეს ტექნიკა დაეყრდნოს ერთი ნაბიჯი წინ predictors (რომელიც მინიმუმამდე ეწინააღმდეგება საქართველოს პროგნოზი შეცდომა). როდესაც მომტანი მოდელები არაწრფივი შემდეგ ეტაპობრივი linearizations შეიძლება იქნას გამოყენებული ფარგლებში გაფართოებული კალმან Filter და გამარტივებას recursions. თუმცა, in არაწრფივი შემთხვევაში, ოპტიმალური მინიმალური ეწინააღმდეგება შესრულების გარანტიები აღარ ვრცელდება.

გთხოვთ, დაიცვას და ჩვენნაირი:

Დამატებითი ინფორმაცია

შანსები

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+