45.0090.00

MATCH SINGLE

Pelbagai perlawanan tunggal menawarkan mengikuti dengan kemungkinan bermula dari 1.5 sehingga 3.8

jelas

Penerangan

Ramalan bola sepak Single Perlawanan

Ramalan bola sepak Single Perlawanan ,dalam statistik, ramalan sebahagian daripada inferens statistik. Kami menawarkan anda ramalan bola sepak pasti dengan kemungkinan sehingga 3.00 dengan kadar yang tinggi kecekapan. Pendekatan khusus kepada kesimpulan itu dikenali sebagai kesimpulan ramalan, tetapi ramalan boleh dilaksanakan dalam mana-mana beberapa pendekatan untuk inferens statistik. sesungguhnya, satu penerangan mungkin statistik adalah bahawa ia menyediakan satu cara untuk memindahkan pengetahuan mengenai sampel populasi kepada seluruh penduduk, dan kepada penduduk lain yang berkaitan, yang tidak semestinya sama dengan ramalan lebih kami.Waktu tips pertaruhan betul pasukan pakar adalah antara tipsters yang terbaik di pasaran. Apabila maklumat dipindahkan di seluruh masa, sering dengan tempat tertentu dalam masa, proses ini dikenali sebagai ramalan.Ramalan biasanya memerlukan kaedah siri masa, manakala ramalan sering dilakukan ke atas data keratan rentas.

teknik statistik digunakan untuk ramalan termasuk analisis regresi dan pelbagai sub-kategori yang seperti regresi linear, model linear teritlak (regresi logistik, Poisson regresi, kejujuran regresi), dan lain-lain. Sekiranya ramalan, auto regresif bergerak model purata dan model regresi vektor auto boleh digunakan. Apabila ini dan / atau yang berkaitan, set umum regresi atau pembelajaran mesin kaedah yang digunakan dalam kegunaan komersial, bidang ini dikenali sebagai analisis ramalan.

Dalam banyak aplikasi, seperti analisis siri masa, ia adalah mungkin untuk menganggarkan model yang menjana pemerhatian. Jika model boleh dinyatakan sebagai fungsi pemindahan atau dari segi parameter negeri-ruang kemudian terlicin, ditapis dan anggaran data yang diramalkan boleh dikira.Jika model penjanaan asas adalah linear kemudian penapis Kalman minimum-varians dan sekurang-varians licin boleh digunakan untuk mendapatkan semula data menarik daripada pengukuran bising. Teknik-teknik ini bergantung kepada peramal satu step ke hadapan (yang mengurangkan varians ralat ramalan). Apabila model penjanaan adalah linear linearizations kemudian langkah demi langkah boleh digunakan dalam penapis Kalman Diperluas dan recursions licin. Walau bagaimanapun, dalam kes-kes tak linear, optimum minimum-varians jaminan prestasi tidak lagi terpakai.

Sila ikuti dan suka kita:

Maklumat tambahan

ODDS

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+