45.0090.00

enkelt kamp

Forskjellige enkeltkamper tilbyr følge med oddsen fra 1.5 opp til 3.8

Klar
SKU: N / A Kategori:

Beskrivelse

Fotball enkelt kamp Spådommer

Fotball enkelt kamp Spådommer ,i statistikk, prediksjon er en del av statistisk inferens. Vi tilbyr deg at fotball spådommer med odds opptil 3.00 med høy grad av effektivitet. Den spesielle fremgangsmåte til en slik slutning er kjent som logisk slutning, men prediksjon kan gjennomføres innenfor noen av de flere tilnærminger til statistisk inferens. Faktisk, en mulig beskrivelse av statistikken er at det gir et middel til å overføre kunnskap om et utvalg av en populasjon til hele befolkningen, og til andre relaterte populasjoner, som ikke nødvendigvis er det samme som prediksjon løpet time.Our riktige innsats tips ekspert team er blant de beste tipsters i markedet. Når informasjon blir overført over tid, ofte til bestemte tidspunkter, den prosess som er kjent som prognoser.Prognoser vanligvis krever tidsserier metoder, mens Prediksjonen er ofte utført på tverrsnittsdata.

Statistiske teknikker som benyttes for forutsigelse omfatter regresjonsanalyse og dens forskjellige sub-kategorier som lineær regresjon, generaliserte lineære modeller (logistisk regresjon, Poisson-regresjon, redelighet regresjon), etc. Ved prognoser, auto regressive glidende gjennomsnitt modeller og vektor auto regresjonsmodeller kan benyttes. Når disse og / eller relaterte, generalisert sett av regresjon eller maskinlæringsmetoder er utplassert i forretningspraksis, feltet er kjent som prediktiv analyse.

I mange anvendelser, slik som tidsserieanalyse, er det mulig å estimere modeller som genererer observasjonene. Hvis modellene kan uttrykkes som overføringsfunksjoner eller i form av tilstandsparametrene deretter glattet, filtrert og forutsagte data for å estimere kan beregnes.Dersom de underliggende modellene generer er lineære da et minimum-varians Kalman-filter og en minimum-varians mykere kan anvendes for å gjenopprette data av interesse fra støyende målinger. Disse teknikkene er avhengige av ett-trinns-fremover prediktorer (som minimaliserer variansen til prediksjonsfeil). Når genererings modellene er ulineære deretter trinnvis linearizations kan anvendes innen et utvidet Kalman-filter og jevnere rekursjoner. derimot, i ikke-lineære tilfeller, optimale minimum-varians ytelsesgarantier gjelder ikke lenger.

Følg og liker oss:

ytterligere informasjon

ODDS

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+