45.0090.00

SINGLE MATCH

Različne posamezne tekme ponujajo slediti z kvote, izhajajoč iz 1.5 do 3.8

Počisti
SKU: N / A Kategorija:

Opis

Nogomet enotni Match Napovedi

Nogomet enotni Match Napovedi ,v statistiki, napoved je del statističnega sklepanja. Ponujamo vam prepričani nogomet napovedi kvota do 3.00 z visoko stopnjo učinkovitosti. Poseben pristop do takega sklepanja je znan kot napovedni sklepanje, vendar se napoved lahko izvajajo v okviru katerega koli od več pristopov k statističnega sklepanja. Prav zares, eden od možnih opis statistike je, da zagotavlja sredstva za prenos znanja o vzorcu populacije na celotno populacijo, in z drugimi sorodnimi populacijami, ki ni nujno enaka kot napoved nad time.Our pravilni Nasveti za stave Skupina strokovnjakov je med najboljšimi tipsters na trgu. Kadar se podatki prenesejo skozi čas, pogosto na določene točke v času, proces je znan kot napovedovanje.Napovedovanje ponavadi zahteva metode časovne vrste, medtem ko je napoved pogosto izvaja na podatkih presečni.

Statistične metode, ki se uporabljajo za napovedovanje vključujejo regresijska analiza in njene različne podskupine, kot linearne regresije, splošni linearni modeli (logistična regresija, Poisson regresija, poštenosti regresija), etc. V primeru napovedovanja, auto regresivno drseče modelov in vektor avto regresijskih modelov je mogoče uporabiti. Ko ti in / ali sorodnih, posplošena sklop regresijskih ali učnih stroj metode so razporejeni v komercialni uporabi, polje je znan kot napovedne analitike.

V mnogih aplikacijah, kot je analiza časovnih vrst, je mogoče oceniti modele, ki ustvarjajo stališč. Če se modeli lahko izrazi kot prenosne funkcije ali v zvezi z state-prostorskih parametrov nato zglajene, filtrira in ocene predvidene podatkov je mogoče izračunati.Če so osnovni modeli ustvarjajo linearni potem Kalman filter minimalne variance in minimalne variance gladko, se lahko uporabijo za povrnitev podatkov iz obresti od hrupnih meritev. Te tehnike se zanašajo na enem korak pred nami napovedujejo (ki zmanjšajo varianco napake napoved). Ko so modeli, ki ustvarjajo so nelinearni potem fazah, linearizations se lahko uporablja v okviru razširjenega Kalmanovega filtra in gladko rekurzija. Vendar, v nelinearnih primerih, optimalni jamstva za dobro izvedbo minimalne variance ne veljajo več.

Prosimo, upoštevajte, in nam je všeč:

Dodatne informacije

KVOTE

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+