45.0090.00

ஒற்றை போட்டி

பல்வேறு ஒற்றை போட்டிகளில் இருந்து தொடங்கி முரண்பாடுகள் பின்பற்றுவதற்கான வழங்குகின்றன 1.5 அது வரை 3.8

தெளிவு

விளக்கம்

கால்பந்து ஒற்றை போட்டி முன்னறிவிப்புகள்

கால்பந்து ஒற்றை போட்டி முன்னறிவிப்புகள் ,புள்ளிவிவரங்களில், கணிப்பை புள்ளிவிவர அனுமானம் ஒரு பகுதியாக உள்ளது. நாங்கள் உங்களுக்கு வழங்க உறுதி கால்பந்து கணிப்புகள் வரை பந்தயம் கட்டுபவர்கள் 3.00 திறன் உயர் அளவிலான. அத்தகைய அனுமானம் குறிப்பிட்ட அணுகுமுறை முன்னறிவிக்கும் அனுமானம் அறியப்படுகிறது, ஆனால் கணிப்பை புள்ளிவிவர அனுமானம் பல்வேறு அணுகுமுறைகள் எந்த பொறுப்பெடுக்கப்பட்டிருக்கும் முடியும். உண்மையில், புள்ளி ஒன்று சாத்தியமாகும் விளக்கம் அது முழு மக்கள்தொகைக்கும் மக்கள் தொகையின் ஒரு மாதிரி பற்றி அறிவு மாற்றல் செய்யும் ஒரு வழிமுறை வழங்குகிறது, மற்றும் பிற தொடர்புடைய மக்களுக்கு, இது அவசியம் time.Our மீது கணிப்பை அதே அல்ல சரியான பந்தயம் குறிப்புகள் நிபுணர் குழு சந்தையில் சிறந்த tipsters ஒன்றாகும். தகவல்களை மாற்றப்பட போது, அடிக்கடி நேரத்தில் குறிப்பிட்ட புள்ளிகள், செயல்முறை எதிர்வுகூறல் அறியப்படுகிறது.தொலைநோக்கு வழக்கமாக நேரம் தொடர் முறைகள் தேவைப்படுகிறது, கணிப்பை அடிக்கடி குறுக்கு வெட்டு தரவுகளில் போது.

முன்னூகிப்பிற்கான பயன்படுத்தப்படும் புள்ளியியல் தொழில்நுட்பங்கள் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு மற்றும் அதன் பல்வேறு நேரியல் பின்னடைவு போன்ற துணை பிரிவுகள் அடங்கும், பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட நேரிடை மாதிரிகளை (லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு, பாய்ஸான் பின்னடைவு, நேர்மை பின்னடைவு), போன்றவை. அனுமானித்தலின் வழக்கில், கார் பின்னடை சராசரி மாதிரிகள் மற்றும் திசையன் கார் பின்னடைவு மாதிரிகள் நகரும் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். போது இந்த மற்றும் / அல்லது தொடர்புடைய, பின்னடைவு அல்லது இயந்திர கற்றல் முறைகள் பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட தொகுப்பு வணிக பயன்பாட்டில் அமைக்கப்படுகின்றன, துறையில் முன்னறிவிக்கும் பகுப்பாய்வு எனப்படுகிறது.

பல பயன்பாடுகளில், அத்தகைய நேரம் தொடர் பகுப்பாய்வு, அது அவதானிப்புகள் உருவாக்கும் மாதிரிகள் மதிப்பிட முடியும். மாதிரிகள் பரிமாற்ற செயல்பாடுகள் அல்லது மாநில விண்வெளி அளவுருக்களைக் பின்னர் மென்மை வெளிப்படுத்தப்படும் முடியும் என்றால், வடிகட்டப்படுவதால் கணித்து தரவு மதிப்பீடுகள் கணக்கிட முடியும்.அடிப்படை உருவாக்கும் மாதிரிகள் பின்னர் நேரியல் இருந்தால் ஒரு குறைந்தபட்ச-மாறுபாட்டு கால்மன் வடிகட்டி மற்றும் ஒரு குறைந்தபட்ச-மாறுபாட்டு மென்மையான சத்தம் அளவீடுகள் வட்டி தரவு மீட்க பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த நுட்பங்கள் ஒரு நிலை குழம்பிய மேலே முன்கூற்றுகளால் நம்பியுள்ளன (இது கணிப்பை பிழை மாறுபாட்டெண்ணை குறைக்க). போது உருவாக்கும் மாதிரிகள் தொகையற்ற பின்னர் படிப்படியான linearizations உள்ளன நீட்டிக்கப்பட்ட கால்மன் வடிகட்டி மற்றும் மென்மையான recursions உள்ள இடலாம். எனினும், தொகையற்ற சந்தர்ப்பங்களில், உகந்த குறைந்தபட்ச-மாறுபாட்டு செயல்திறன் உத்தரவாதங்கள் இனி விண்ணப்பிக்க.

பின்பற்றி எங்களுக்கு என்றால் கொள்ளவும்:

கூடுதல் தகவல்

முரண்பாடுகள்

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+