45.0090.00

ISANG MATCH

Iba't-ibang mga single matches alok sundin sa mga logro simula sa 1.5 hanggang sa 3.8

malinaw
SKU: N / A kategorya:

paglalarawan

Football Single Pagtutugma ng Hula

Football Single Pagtutugma ng Hula ,sa mga istatistika, hula ay isang bahagi ng statistical hinuha. Nag-aalok kami sa iyo bang hula soccer may logro hanggang sa 3.00 na may mataas na rate ng kahusayan. Ang partikular na diskarte sa naturang hinuha ay kilala bilang predictive paghihinuha, ngunit ang mga hula ay maaaring isasagawa sa loob ng anumang ng ilang mga pamamaraang sa statistical hinuha. sa katunayan, isa sa mga posibleng paglalarawan ng mga istatistika ay na ito ay nagbibigay ng isang paraan ng paglilipat ng kaalaman tungkol sa isang sample ng populasyon sa buong populasyon, at sa iba pang kaugnay na populasyon, na kung saan ay hindi kinakailangang katulad ng hula sa paglipas time.Our tamang taya tip expert team ay kabilang sa mga pinakamahusay na tipsters sa merkado. Kapag ang impormasyon ay inilipat sa kabuuan ng oras, madalas sa mga tiyak na mga puntos sa oras, ang proseso ay kilala bilang forecasting.Pagtataya ay karaniwang nangangailangan ng oras pamamaraan series, habang hula ay madalas na gumanap sa cross-sectional data.

Statistical pamamaraan na ginagamit para sa prediksyon ay kinabibilangan ng pagbabalik-aaral at ang kanyang iba't-ibang mga sub-kategorya tulad ng linear pagbabalik, generalized linear modelo (logistic pagbabalik, Poisson pagbabalik, katapatan regression), etc. Sa kaso ng forecasting, auto umuurong paglipat ng average na mga modelo at vector auto pagbabalik ng mga modelo ay maaaring utilized. Kapag ang mga ito at / o mga kaugnay na, generalized hanay ng pagbabalik o machine learning pamamaraan ay deployed sa komersyal na paggamit, larangan ay kilala bilang mahuhulain analytics.

Sa maraming mga aplikasyon, tulad ng oras analysis series, ito ay posible upang matantya ang mga modelo na makabuo ng mga obserbasyon. Kung modelo ay maaaring ipinahiwatig bilang transfer function o sa mga tuntunin ng mga parameter ng estado-space pagkatapos ay smoothed, na-filter at mga pagtatantya hinulaang data ay maaaring kalkulahin.Kung ang kalakip na bumubuo modelo ay linear pagkatapos ng isang minimum-variance Kalman filter at isang minimum na pag-iiba mas malinaw ay maaaring gamitin upang mabawi ang data ng interes mula sa maingay na sukat. Mga pamamaraan na ito ay umaasa sa mga one-step-maaga predictors (kung saan i-minimize ang pag-iiba ng error hula). Kapag ang pagbuo ng mga modelo ay nonlinear pagkatapos ay stepwise linearizations maaaring ilapat sa loob Pinalawak Kalman Filter at mas malinaw recursions. gayunman, sa nonlinear kaso, pinakamainam na minimum-iiba ang pagganap ng garantiya hindi na iiral.

Mangyaring sundin at gusto sa amin:

Karagdagang impormasyon

logro

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+