45.0090.00

bitta o'yin

Turli bitta o'yin farq boshlab bilan kuzatib taklif 1.5 qadar 3.8

aniq
Navi: N / A kategoriya:

Tavsif

Futbol Yagona O'yin bashorat

Futbol Yagona O'yin bashorat ,statistikada, bashorat statistik natijasini bir qismi hisoblanadi. Biz sizga taklif ishonch hosil futbol bashorati zid qadar bilan 3.00 samaradorligini yuqori darajasi bilan. Bunday chiqaman alohida yondashuv bashoratli chiqaman deb ma'lum, lekin bashorat statistik natijasini bir necha yondashuvlar har qanday doirasida amalga oshirilishi mumkin. Haqiqatdan ham, statistika biri iloji Tavsif u butun aholi uchun aholi namuna haqida bilim o'tkazish vositasi beradi, deb hisoblanadi, va boshqa tegishli aholi uchun, qaysi, albatta time.Our ustidan bashorat kabi bir xil emas to'g'ri tikish maslahatlar ekspert jamoasi bozorida eng yaxshi tahlilchilar orasida. Axborot vaqt bo'ylab o'tkazilgan bo'lsa, tez-tez vaqt ichida maxsus nuqtalari uchun, jarayon prognozlash sifatida tanilgan.Prognoz odatda doim ketma-ket usullari talab, bashorat ko'pincha ko'ndalang kesimi ma'lumotlarga amalga oshiriladi esa.

bashorat qilish uchun ishlatiladigan statistik metodlarni regresyon tahlil qilish va bu kabi chiziqli tushish uning turli sub-toifaga, umumiy chiziqli modellari (logistika regresyon, Poisson regresyon,, poklik, regresyon), va boshqalar. Prognozlashtirish taqdirda, o'rtacha modellar va vektor Avto regresyon modellari harakat regressiv Avto foydalanish mumkin. Qachon bu va / yoki tegishli, Regresyon yoki mashina ta'lim usullari umumiy belgilangan tijorat foydalanish taqsimlanadi, maydon bashoratli Analytics sifatida tanilgan.

Ko'p amalda, Bunday vaqt seriyali tahlil qilib, Bu kuzatuvlar ishlab modellar taxmin qilish mumkin. modellari uzatish funktsiyalari sifatida yoki keyin tekislab davlat-kosmik parametrlari bo'yicha ifodalanishi mumkin bo'lsa, Filtrlangan va bashorat ma'lumotlar bashorat qilish hisoblanishi mumkin.asosiy ishlab modellari keyin chiziqli bo'lsa, eng kam-ziddiyat qolish filtri va yumshoq bir minimal-ziddiyat shovqinli o'lchovlar qiziqarli ma'lumotlarni saqlab qolish uchun foydalanish mumkin. Bunday texnik, bir-qadam-oldinda prediktörlerin tayanib (qaysi bashorat xato varyansı kamaytirish). Qachon ishlab modellari nochiziqli keyin bosqichma-bosqich linearizations bo'lgan kengaytirilgan qolish filtri va yumshoq recursions doirasida qo'llanilishi mumkin. ammo, nochiziqli hollarda, optimal minimal-ziddiyat ishlashi kafolatlar endi amal.

amal, va biz kabi Iltimos:

Qo'shimcha ma'lumot

stavkalari

1.5+, 1.9+, 2.2+, 3+